배우고 끝나는 교육이 아니라 기업의 업무 결과물로 이어지는 과정

AI 기반 신제품 기획과 사용자 검증

시장 조사부터 컨셉 도출, 프로토타입, 사용자 테스트까지 신제품 기획의 전 과정을 AI 도구로 빠르게 검증합니다.

배우는 내용

• · 시장·트렌드 리서치 자동화
• · 고객 페르소나와 니즈 도출
• · 제품 컨셉 아이디에이션
• · UI 프로토타입 생성
• · 사용자 테스트 설계와 실행
• · 검증 결과 기반 기획서 작성

활용 도구

NotebookLM, Gemini(Gem·Canvas·Deep Research), Google Trends, Stitch, Maze, Miro 또는 동일 목적의 대체 도구

대표 결과물

신제품 기획서 · 사용자 검증 리포트

연결 직무

상품기획 · 서비스기획 · 제품개발 · UX

AI 기반 마케팅 분석과 콘텐츠 제작

데이터 분석으로 타깃과 메시지를 정하고, 텍스트·이미지·영상 콘텐츠를 AI로 기획·제작·검수합니다.

배우는 내용

• · 시장·경쟁사·키워드 분석
• · 타깃 고객과 핵심 메시지 정의
• · 캠페인 콘셉트 기획
• · 카피·SNS 콘텐츠 생성
• · 이미지·영상 콘텐츠 제작
• · 성과 측정과 콘텐츠 개선

활용 도구

Gemini(Deep Research·이미지 생성), Google Trends, NotebookLM, Nano Banana, Flow(구 Whisk·ImageFX), Miro 또는 동일 목적의 대체 도구

대표 결과물

마케팅 캠페인 기획서 · 콘텐츠 패키지

연결 직무

마케팅 · 홍보(PR) · 브랜드 · 콘텐츠

코딩 없는 제조 현장 AI 도입

설비 센서 데이터와 검사 이미지를 노코드 도구로 분석해, 현장 문제를 AI로 해결하는 방법을 익힙니다.

배우는 내용

• · 제조 현장 AI 적용 과제 발굴
• · 현장 데이터 정제와 품질 점검
• · 노코드 데이터 분석·예측 모델
• · 이미지 기반 불량 검사(Vision AI)
• · 분석 결과 해석과 현장 적용
• · AI 도입 실행 계획 수립

활용 도구

Orange Data Mining, LandingLens(Visual Prompting), Gemini, Miro 또는 동일 목적의 대체 도구

대표 결과물

제조 AI 도입 계획서 · 불량 검사 모델

연결 직무

생산기술 · 품질 · 생산관리 · 제조 DX

제조업 AI 활용

활용 도구

Gemini, NotebookLM, Google Sheets

대표 결과물

품질개선 보고서

연결 직무

제조 · 품질 · 설비 · 생산관리